파이썬 루트 디렉터리란?

파이썬 루트 디렉터리는 파이썬 인터프리터가 설치된 기본 경로를 의미한다. 쉽게 말해, 여러분의 컴퓨터에 파이썬이라는 프로그램이 설치된 폴더라고 생각하면 된다.  이 디렉터리 안에는 파이썬 실행 파일(python.exe 또는 python), 표준 라이브러리, pip와 같은 기본 패키지 관리자 등이 포함되어 있다.  파이썬 루트 디렉터리의 위치를 확인하는 방법Windows: 일반적으로 다음과 같은 경로에 설치된다.C:\PythonXX (XX는 파이썬 버전)C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\PythonXX (사용자별 설치)macOS: 일반적으로 다음과 같은 경로에 설치된다./Library/Frameworks/Python.framework/Versions/X.X (X.X는 ..

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• · 2025. 3. 17.
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파이썬 프로젝트 루트 디렉터리 확인 방법

참고) 컴퓨터 파일 시스템은 하나의 루트 디렉터리로부터 뻗어나가는 식으로 파일이 구성되어 있다. 1. os.getcwd() 사용 (현재 작업 디렉터리 기준)가장 간단한 방법은 os.getcwd() 함수를 사용하는 것. 이 함수는 현재 파이썬 스크립트가 실행되는 작업 디렉터리를 반환한다. 하지만 이 방법은 항상 프로젝트 루트 디렉터리를 반환한다고 보장할 수 없다. 왜냐하면 사용자가 스크립트를 실행하는 위치에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다.import osroot_dir = os.getcwd()print(f"현재 작업 디렉터리: {root_dir}") 2. os.path.dirname(__file__) 사용 (스크립트 파일 기준)__file__ 변수는 현재 실행 중인 스크립트 파일의 경로를 나타낸다...

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• · 2025. 3. 17.
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.env 파일에 환경 변수를 등록하는 방법?

.env 파일에 환경 변수를 등록하는 것은 코드를 안전하게 관리하고 배포하기 위해 필요한 작업이다.  .env 파일에 환경 변수 등록하기1. .env 파일 생성프로젝트의 루트 디렉토리에 .env라는 이름의 파일을 생성한다. (확장자가 없는 파일)2. 환경 변수 등록.env 파일에 다음과 같은 형식으로 환경 변수를 등록한다.VARIABLE_NAME: 환경 변수의 이름 (대문자를 사용하는 것이 일반적)value: 환경 변수의 값주의따옴표를 사용하지 않아도 된다.공백이 없도록 주의 VARIABLE_NAME = value 와 같이 공백이 들어가면 오류가 발생할 수 있다.비밀번호나 API 키와 같이 민감한 정보는 절대로 코드에 직접 포함시키지 말고, .env 파일에 등록하여 관리GOOGLE_API_KEY=gemi..

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• · 2025. 3. 17.
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파이썬 환경에서 제미나이 (gemini) API 활용하기

제미나이 API Key 발급받기Google AI Studio에 가입하고 API 키를 발급받는다. Google AI StudioGoogle AI Studio is the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.aistudio.google.com발급받은 Gemini API 키를 안전하게 보관하고, 환경 변수로 설정한다. 이때, .env 파일을 사용하여 API 키를 관리하는 것이 좋다.  파이썬 코드 작성import google.generativeai as genaiimport osfrom dotenv import load_dotenvload_dotenv()GOO..

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• · 2025. 3. 17.
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DeepSeek vs ChatGPT 어떤 AI를 선택해야 할까?

AI 기술의 발전으로 DeepSeek과 ChatGPT는 각각의 강점을 바탕으로 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 두 모델의 차이점을 명확히 비교하고, 사용 목적에 따라 어떤 도구를 선택해야 하는지 결론을 내려보겠습니다.DeepSeek과 ChatGPT의 주요 차이점1. 기술적 차이DeepSeek:Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 하여, 특정 작업에 최적화된 성능을 제공합니다.FP8 혼합 정밀도 훈련을 통해 리소스 효율성이 뛰어나며, 특히 코딩 및 수학적 문제 해결에 강점을 보입니다.오픈소스 모델로, 개발자들이 자유롭게 커스터마이징할 수 있습니다.ChatGPT:GPT-4 아키텍처를 기반으로 하여, 일반적인 언어 생성 및 대화형 작업에 탁월합니다.창의적인 글쓰기와 ..

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• · 2025. 1. 27.
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CHAT GPT 활용 사례 모음

AI 기술의 눈부신 발전 속에서 OpenAI의 Chat GPT는 비즈니스와 개인 일상 모두를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, Chat GPT는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 텍스트 기반의 다양한 작업을 자동화하거나, 새로운 창의적 아이디어를 제시하는 등 폭넓게 활용되고 있습니다. 이 글에서는 Chat GPT의 구체적 활용사례를 중심으로 그 잠재력을 살펴보고, 각 사례에 대한 실제 출처와 성과를 함께 소개하겠습니다.1. 고객 서비스 개선을 위한 Chat GPT 활용많은 기업들이 Chat GPT를 활용하여 고객 서비스 효율성을 크게 높이고 있습니다. AI 챗봇은 24시간 고객 응대가 가능하며, 문의의 70% 이상을 자동으로 처리할 수 있습니다.사례: 핀테크 기업의 Ai 도입핀란드 기반의 핀테크 ..

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• · 2025. 1. 23.
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